课程简介
《数学建模》课程是一门跨学科课程,它融合数学理论、计算机科学和实际问题分析,旨在培养学生运用数学方法解决实际问题的能力。通过这门课程,学生将学习如何对实际问题进行抽象和建模,将复杂问题转化为数学问题,并运用数学方法和计算机工具进行求解。课程将涵盖数学建模的基本概念、原理和方法,通过案例分析和实践操作,提高学生的问题分析和抽象能力、数学建模能力、计算机应用能力以及团队合作和沟通能力。通过这门课程的学习,学生将能够更好地运用数学方法解决实际问题,为未来的科研、工程和管理等领域的发展奠定坚实基础。
本课程网站提供《数学建模》的所有资源,包括在线教案、课堂PPT、相关论文、习题及若干参考资源。所有资源均欢迎下载和转发,但请保留版权。本课程有少量图片来源于互联网,若存在版权问题,请及时与我联系。
教学过程相关的考勤、课堂互动、课后作业、成绩发布将使用雨课堂平台。本课程从2024年3月开始执行。
教学团队
教室及时间
前置知识
- 具有一定的编程基础
- 本课程所有算法将使用Python语言进行描述,所有项目、作业及大作业也推荐使用Python语言进行描述。但对于学生的实现,你依然可以使用Matlab进行实现。如果你对程序涉及不是很熟悉,建议使用菜鸟教材进行自学。
- 相关数学知识
- 本课程涉及数学知识较多,除认真学习相关课程外,建议活学活用,能熟练使用搜索引擎。主要数学知识包括但不限于初等模型、数据拟合、插值、数值分析、微分方程和差分方程、数学规划算法(线性规划、整数规划、非线性规划、多目标规划)、图论(Dijkstra, Floyed, AOE等)、最优化理论、离散化方法、统计与判别分析及机器学习等。
参考资料
- 以下资料对于数学建模数据结构的学习都很有帮助。
- 1. 司守奎, 孙玺菁.《Python数学建模算法与应用》. 国防工业出版社
- 2. 姜启源, 谢金星, 叶俊. 《数学模型(第五版)》.高等教育出版社
- 3. 孙玺菁, 司守奎.《数学建模算法与应用(第3版)》. 国防工业出版社
- 4. 卓金武.《MATLAB在数学建模中的应用》. 北京航空航天大学出版社
课程作业
课程考核
- 成绩构成:考勤(10%) + 课后作业(20%) + 期中考试(30%) + 期末测验(40%)
- 成绩表:请访问雨课堂网页版查看
作业提交
- 1. 本课程所有课后作业的发布和提交,请关注雨课堂。
- 2. 所有作业请在发布后1周内进行提交,期中大作业在发布后3周内提交。
- 3. 所有作业均有截止日期。超期提交,最终成绩将按照卷面成绩的 80% 进行计算。
- 4. 课后作业,请在课后完成,截止时间为发布后1周~2周。根据大家作答情况,在课堂上进行讲解。
- 特别提示:所有课后作业都将作为平时成绩,计入本门课程的最终成绩,因此请认真对待。
信用及荣誉准则
- 所有的作业/课堂互动/课程项目都提供了在线的参考解决方案或实现,我们希望所有的同学在完成项目/作业前不要查看这些解决方案或答案,而是独立完成所有的任务后,再和参考解决方案进行对比验证。
- Rule 1: 不要看别人的解决方案和代码,你所提交的所有作品都应该是你自己的工作
- Rule 2: 不要和别人分享你的解决方案和代码;但鼓励讨论方法和通用策略。
- Rule 3: 在你提交的作品中注明对你作品有帮助的人。
- Rule 4: 鼓励以团队形式完成项目和竞赛。
- 特别提示:
- 1. 迟交或提交不完整的代码比违反诚信(抄袭代码)好很多!
- 2. 提交拷贝、书本、网站截图答案,一律不得分!
- 3. 提交雷同作业,多人平均总分。
其他
- 1. 除期末大作业外,本课程所有作业和项目均需要学生独自完成。注意,期末大作业人数固定为3人,如果你计划完成一个具有优质成果的项目,每个成员都应该在项目中做出重大贡献。
- 2. 强烈鼓励积极参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛和其他数学建模竞赛。竞赛获奖可用于兑换本课程综合考评分,但应确保完成考勤。
- 3. 对课程有任何疑问都可以直接联系责任教师欧新宇:QQ:14777591, Email: shiorioxy@qq.com